在Web3中，无论是公链，项目方，Defi Pool，交易所，产品的增长在目前还未进入存量时代的Web3是最为重要的。
但是增长的质量的差别天差地别，有时候繁荣的指标，不过只是虚假繁荣，并不会对项目方带来的实际的效益，反而会将奖金池/空投和广告成本做无谓的支出。
那么如何定义有效的产品增长？假设从一个项目方的发展角度出发。
曾经常见去看项目方的指标是UAW, Transcation等链上交互指标，在泡沫之前，市场会认为一个项目方只要链上的指标够高，也就意味着他们的生态参与人数则会更多。
随着VC Coin的不断上线，市场和投资人发现，这种原先的估值和判断体系是有错误的，核心的原因是
UAW和Transcation很容易被刷起来，一方面项目方为了迎合交易所的Listing指标，会有作恶的行为提升UAW和Transcation。
此外由于Layer2的技术被提出，大部分的Chain的Gas Fee都极低，可以用相对低的成本使用脚本实现绩效。
另一方面专业工作室的存在，由于链上的钱包地址的创建不用成本，也不用KYC，所以他们非常容易在短时间快速创建成百上千万的账户来做参与。
所以币安的创始人何一曾经提到，有一个号称百万用户的项目方在Binance上线，但是实际参与交易的不到十个人。
因此对于追求TGE绩效的项目方，用户质量的定义则有了更高的要求，但是这里需要项目方的运营跟数据分析和后端一起搭建合理的对于用户定义的看板和口径，才能做识别。
其中有什么指标是可以提升用户质量的判断呢？
这里的逻辑可以拆分为是链上和链下。
链上的指标分为“钱包地址的关联度”，“钱包地址余额变化”，“钱包地址标签”。
钱包地址的关联度的定义是可以查看钱包之前的转账关系，因为作为一个空钱包，若没有Gas Fee则无法参与。
但是这里在技术上的难点是，当用户从交易所转钱到他自己钱包的链上时，由于钱是从交易所的热钱包里打出的，无法做到监测。
在技术上的解决方案分为两块。
解决方案一：由于那些机器人工作室的钱包地址会批量同时参与不同的项目，尽管在参与的时候，他们会规避钱的来源以实现无法被监测。但是总会有钱汇聚到几个钱包中，这里就能实现聚合分析，查看部分钱包和其他钱包的关联关系，可以使用数据看板搭建一个网图。
解决方案二：若能找到部分Data Protocol或者数据供应商（例如Nansen），在他们的数据库中会存在Bots工作的钱包地址，以及钱包的地址的标签，可以实现地址的匹配以识别Bots用户群体。
钱包的余额，这个指标影响参与的用户的资产情况，决定社区用户中会有多少会属于是钻石手，巨鲸还是都是粉单资产的Bots。
一般来讲，若非专业的链上数据分析团队，可以选择的技术解决方案是Debank/Ok Link的API，直接使用链本身浏览器的取数效率不高，而且会需要解决并发的问题。
在查询上，因为很多时候会需要跟SQL库做匹配（世界上目前无论是中心化数据库/去中心化数据库/云服务器/其他各种Dexxx，目前底层的解决方案依旧是亚马逊云/谷歌云和SQL）。
其中在数据隐私保护中，往往会采用TEE技术，去中心化的TEE技术的提供商包括Phala Network。
一般在做钱包地址匹配的时候，需要后端制作一个库表，才能实现SQL的大规模查询和数据分类。
综上所述，链上的数据分析可以从链上钱包的关联关系和资产情况的角度分析用户的质量。
对于链下的数据：
首先我们要理解Bots工作室他们的技术方案是如何的，他们一般会选择直接调用产品的后端API与产品实现交互，也就意味着他们的交互数据在前端访问中不会有记录。
因此一个很核心的监测手段是使用Google Analysis的工具（专门看前端页面访问的），若目前出现的情况是后端数据库中用户的数据跟前端页面的差异较大，那么原因很有可能是目前在产品中，会有很多Bots在交互。
在前端页面防Bots中，另一个常见的策略是上线Cloudfare，算是目前市面上最好的前端页面解决方案了。
此外，在后端的库表结构的设计中，要加入IP的要素，尽管现在会有Ads Power这种浏览器多开的工具，但是若一个专业的工作室Team想要开10W以上的Bots账户去做参与，其中IP地址的限制依旧会是一个最有效的解决方式，例如同一个IP地址只能注册50个账户，若多注册则会被打上标签。
社交媒体的绑定关系也是一个好的识别指标，例如推特的绑定（粉丝量，蓝标，是否被关注），Discord的绑定，邮箱的绑定和Github的绑定。
其中社交媒体的绑定可以使用爬虫和第三方的工具去识别判断账户的质量高低。
推特识别的解决方案目前公开的API接口可以调用的是Twitterscore（比较便宜但是数据不一定最精准），Kaito AI（需要对接销售，企业级的解决方案，价格不美丽）。
以上的分析是对于用户质量的判断，但是很重要的策略是首先要明确吸引的用户画像是如何的，例如在TGE前会更偏好吸引Airdrop的Hunter，但是在TGE之后会更需要买盘社区作为利益共同体存在。
不同的阶段目标的策略也影响对于“有效的产品增长的定义”。