AI浪潮而来，AI Agent是其中的一个热议的话题。本文分为两个部分，一是简单给出基于Openai打造的AI Agent的方法，二是分享自己对于未来AI产品层企业的发展的观点。
首先使用魔法能力，获得gpt4和ip地址后，在explore中点击“Create GPTs“。
然后进入创建GPT的页面，其中“Create”相当于是一个模型的draft内容，可以在这个上面去实时查看自己的AI Agent并进行对话。
在Configure页面中是一个编辑的页面，你可以根据自己的需求上传照片，编辑描述，以及预输入的prompt内容。其中如果是高级玩家的话，可以使用API接口去链接自己训练的数据和对话集。
最终点击”Save”以及进行最终的发布。
过程很简单，gpt真实做到了交互层面的简单易用，写到这里感觉革命以来，内心激动。
在Agent使用中，常见的是数据分析的agent，其他的还没测评过。
此外，也想介绍一下GPT的插件，在这里下拉可以看到一个Plugins。
一些好用的插件推荐：
Scholar AI:可以访问大量的学术数据库，可以在找文献和观点的时候使用。
WebPilot, MixerBox: 访问互联网插件，gpt的默认浏览互联网为bing，个人感觉还是这些好用
Chatwithcode, ChatwithGit：可以和Github协作的插件，代码需求场景可以使用
Earth：生成地图
A/B Analytic：AB测试中可使用的插件
其中WebPilot和MixerBox是最为常用的插件，普通玩家用这个就可以了。
对于未来AI产品层，我的核心观点是GPT会形成自己的“APP 生态”，其中产品层的创业者会成为生态的一个插件或者agent，很难形成自己独立的应用。
如果出现独立的应用，核心优势不是ai，而是规模经济带来的互联网效应，因此后续在SaaS软件上会比拼商务销售能力。在C端软件上，比拼拉新促活和运营能力。
关于这个部分的内容，我后续有机会再写。
在文章的最后，我share一下自己的agent。
https://chat.openai.com/g/g-j8XZ6jsXK-ocean
以及自己的联系方式和曾经撰写的文档，欢迎志同道者交流。
https://bit.ly/nyt-dianshang Ocean撰写的电商学习手册
https://bit.ly/nyt-xinxi Ocean撰写的信息自动化手册